在人工智能数据中心持续扩展的后面，云计算公司面临着如何优化使用现有小型设施的效率的挑战。 Broadcom（AVGO.US）周一推出了新一代的Jerico网络芯片，为在整个数据中心地区的协作提供了技术解决方案。 通过提高数据传输速率和容量，该芯片支持客户协调小型数据中心的传播，并开发一个可以支持AI模型的开发和操作的大型共享系统。 Broadcom核心转换业务部门的高级副总裁兼总经理Ram Velaga指出，Jerico4 Chip的Dosso数据数据几乎是前几代产品的四倍。作为人工智能硬件生态系统的主要供应商，Broadcom网络组件执行数据侵蚀和gpu群集中功能的交换，其Emperta在AI计算能力需求的增长需求中，NCE变得越来越好。 Velaga特别指出，当前的GPU巨型群集的电力消耗已成为技术瓶颈，并且很难支持一座物理建筑物，很难支持超过300兆瓦的需求功率，并且分布式体系结构可以有效地减轻这种压力。 值得注意的是，企业将数据中心移至城市城市，用户聚集在一起缩短数据交互的延迟。伊维拉加（Ivelaga）解释说，在具有空间障碍的城市人中包括许多小型数据中心是更现实和可行的。与Tomahawk的系列产品相比，该产品主要与单个数据中心内的机间通信进行交流（通常覆盖在1公里以内），Jerico4的优势在于它支持跨区域互连功能，最大距离交付距离超过100公里。 根据Broadcom的说法，Jerico4芯片已经从现在开始发送给云服务提供商和网络设备制造商等第一客户。相关产品的集成和全面扩展预计将在九个月内完成。升级这项技术不仅为云计算公司提供了更灵活的扩大解决方案在基础架构中，而且还反映了在AI期间更改“分布式 +接近用户”数据中心的数据中心的过程。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）